Выбираем идеальную диаграмму для представления ваших данных. Просто и понятно. Виды диаграмм и их особенности База данных - это

Предметно-содержательная область: информатика и любая область окружающей
действительности.

Раздел программы: Технология хранения, поиска и сортировки информации.

Тип: урок - закрепление изученного.

Вид урока: урок – практикум.

Технология: проблемно-исследовательская

Длительность: два урока и время для подготовки домашнего задания.

Время проведения: второй урок по теме «Диаграммы в электронных таблицах»

Оборудование: компьютерный класс, оснащенный современными компьютерами и
лицензионным программным обеспечением, мультимедийный проектор, пакет
программ MS Office.

Цель урока:

Способствовать формированию умений и навыков, носящих общенаучный и общеинтеллектуальный характер.
Способствовать развитию теоретического, творческого мышления, формирование операционного мышления, направленного на выбор оптимальных решений нестандартных задач.

Задачи урока:

Образовательные:

закрепить навыки технологии создания и редактирования диаграмм с помощью программы Microsoft Excel;
показать возможность практического применения полученных знаний, расширить представление о сфере применения прикладных программ.

Воспитательные :

способствовать формированию познавательного интереса к обучению, научного мировоззрения;
создать условия для проявления самостоятельности, настойчивости.

Развивающие :

способствовать развитию исследовательских способностей, умения видеть проблему, анализировать ситуацию, находить пути решения проблемы;
способствовать развитию умения анализировать результаты своей деятельности, сравнивать, сопоставлять, делать выводы, находить рациональные пути;
способствовать развитию умения применять свои знания в различных ситуациях (в том числе нестандартных);
способствовать развитию коммуникативных способностей, навыков взаимодействия;
способствовать развитию активности, инициативности.

Подготовительная работа

Для этого урока за неделю учащимися класса, по желанию разбившимся на группы (2-3 человека), подготовлен материал (они выбрали самостоятельно) по поиску статистических данных на следующие темы:

Результаты выборов в Главы администрации Зейского района 2.12.2007 г.
Результаты учебы МОУ Овсянковская СОШ за три последних года.
Антропометрические исследования роста и веса учащихся 1 и 11 классов.
Площадь районов и численность населения районов Амурской области.
Количество вызовов скорой помощи в с. Овсянка за 2007 год.

Темы исследования могут предлагаться учителем, а могут выбираться самими учащимися. По результатам проведенных исследований, ребята будут строить диаграммы.

План урока

Орг. момент
Проверка усвоенного теоретического материала
Выполнение практической работы
Вывод исследовательской работы
Итог урока

Ход урока

То, что мы знаем – ограничено,
а то, что не знаем – бесконечно.
П. Лаплас

Организационный момент.

Здравствуйте, сегодняшний урок у нас пройдет необычно, в форме деловой игры.

Мы с вами представляем статистический отдел Зейского района, у каждой группы свои статистические данные, которые они раздобыли.

Сегодня нам необходимо представить эти данные с помощью диаграмм, графиков и сделать выводы.

Проверка усвоенного теоретического материала.

Выполнение теста по теме «Диаграмма», затем взаимопроверка (ответы на тест проецируются на доску) и выставление оценок.

Тест по теме «Диаграмма»

1. Диаграмма – это:

Форма графического представления числовых значений, которая позволяет облегчить интерпретацию числовых данных;
Обычный график;
Красиво оформленная таблица;
Карта местности.

2. Линейчатая диаграмма – это диаграмма:

В которой отдельные значения представлены вертикальными столбиками различной высоты;
В которой отдельные значения представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси ОХ;
Представленная в виде круга, разбитого на сектора, и в которой допускается только один ряд данных.

3. Гистограмма – это диаграмма, в которой

Используется система координат с тремя координатными осями, что позволяет получить эффект пространственного представления рядов данных;
Для представления отдельных значений используются параллелепипеды, размещенные вдоль оси ОХ;
Отдельные значения представлены вертикальными столбцами различной высоты;
Отдельные значения представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси ОХ.

4. Круговая диаграмма – это диаграмма:

Представленная в виде круга, разбитого на сектора, и в которой допускается только один ряд данных;
В которой отдельные ряды данных представлены в виде закрашенных разными цветами областей;
В которой отдельные значения представлены точками в декартовой системе координат;
В которой используется система координат с тремя координатными осями, что позволяет получить эффект пространственного представления рядов данных.

5. Диаграмма, в которой отдельные значения представлены точками в декартовой системе координат, называется:

Точечной;
Линейчатой;
Круговой;
Гистограммой.

6. Поставьте в соответствие каждой диаграмме рисунок:

Круговая диаграмма;
Линейчатая диаграмма;
График;
Гистограмма;
Точечная диаграмма.

Ответы: 1. а); 2. б); 3. в); 4. а); 5. а); 6. а)-4; б)-3; в)-5; г)-1; д)-2.

Критерии оценки

Нет ошибок «5»

1 ошибка – «4»

2-3 ошибки – «3»

Более 3 ошибок – «2»

Выполнение практической работы.

Каждая группа строит на основании своих данных диаграммы тех типов, с помощью которых наиболее удобнее представить свои исследования, готовит одного выступающего для защиты своей диаграммы. Приложение 1.

Выводы своей исследовательской работы.

После выполнения работы каждая группа показывает свои диаграммы, сделав вывод о том, что можно увидеть, сравнить, показать с помощью наглядного представления данных.

ВЫВОДЫ

группа. Результаты выборов в Главы администрации Зейского района 2.12.2007 г.

По круговой диаграмме, где показана общая сумма голосов всех проголосовавших, можно сказать, что победителем голосования стал Лихогруд Николай Иванович. В данный момент он Глава администрации Зейского района. Диаграмма показывает, как проголосовали жители всех сел района, из нее видно, что Лихогруд не во всех селах был на лидерских позициях. Также можно сказать, что наименьшее число голосов набрал Венков Игорь Алексеевич.

группа. Результаты учебы МОУ Овсянковская СОШ за три последних года.

Данная диаграмма дает возможность проследить за успеваемостью и качеством обучения в нашей школе за три последних года и сделать следующие выводы:

На первой ступени обучения успеваемость учащихся выросла до 100 %, а вот качество обучения не стабильно.

На второй ступени обучения успеваемость можно сказать, стабильна, а вот качество обучения снижается до 40 %, то есть на 6-7 %.

На третьей ступени обучения успеваемость и качество растет, поэтому в целом по школе 1 ступень и 3 ступень обеспечивают стабильность обучения в целом (99 % и 50 %)

группа. Антропометрические исследования роста и веса учащихся 1 и 11 классов.

Проведя сравнительный анализ вариационных кривых роста и веса учащихся 1 класса (1997 г., 2007 г.,) пришли к выводу, что дети 2007 года выше своих сверстников на 1 – 3 см. и тяжелее на 1 кг.

Проведя сравнительный анализ вариационных кривых роста и веса учащихся 11 класса (1997 г., 2007 г.,) пришли к выводу, что наши выпускники 2007 года выше своих сверстников на 1 см.и легче на 18 кг.

Площадь районов и численность населения районов Амурской области.

Сравнивая площади районов и численность населения районов Амурской области, можно увидеть, что самый большой по площади наш - Зейский район, но жителей в нем намного меньше, чем в других районах, самые населенные районы, где столица город, а не село или поселок, в северных районах очень низкая плотность населения на 1 кв.м.

Количество вызовов скорой помощи в с. Овсянка за 2007 год.

Глядя на диаграмму, видим, что чаще всего вызывали скорую помощь в апреле, ноябре и декабре месяце 2007 года, а меньше в мае, июне, когда начинается огородный сезон. Сейчас нашей больнице легче стало, так как появилось в селе две машины скорой помощи. Хочется надеется на то, что люди болеть станут меньше.

Подведение итогов урока.

Давайте проверим навыки чтения диаграмм. Приложение 2 .

Итак, подведем итоги! Все ребята выполнили правильно исследовательскую практическую работу, показали хорошие навыки работы с использованием ЭТ. Особенно хочется отметить работу... Спасибо! Ваши диаграммы распечатаем и повесим в кабинете для ознакомления другими учащихся.

Директор по визуальным концепциям компании McKinsey Джин Желязны знает о своей работе все. Это неудивительно: за 55 лет жизни, которые он посвятил изучению диаграмм и других способов визуализации, он накопил достаточный опыт, которым поделился в книге «Говори на языке диаграмм».

Нашим читателям - месяц на Bookmate бесплатно: введите промокод RUSBASE по ссылке http://bookmate.com/code .

Шаг 3. От сравнения к диаграмме – выберете тип диаграммы

Каждому типу сравнения соответствует определенный вид диаграмм. Подбирайте тип визуализации, исходя из типа сравнения.

Формулируем идею

Построение диаграмм начинается с формулирования основной мысли, которую вы хотите донести до аудитории с ее помощью. Основная идея - ответ на вопрос, что именно показывают нам данные и как они связаны между собой.

Самый простой способ сформулировать главную мысль - вынести ее в заголовок диаграммы.

Заголовок должен быть конкретным и нести в себе ответ на вопрос, который вы ставите перед аудиторией. При подборе слов используйте количественные и качественные характеристики и старайтесь избегать общих фраз и выражений.

Примеры конкретных и общих заголовков

Не забывайте главное правило: одна диаграмма - одна идея. Не старайтесь на одном графике показать все найденные вами связи и мысли. Такие диаграммы будут перегруженными и сложными для восприятия.

Определяем тип сравнения

Любую мысль и идею можно выразить при помощи одного из пяти типов сравнения. Ваша задача - правильно выбрать тип сравнения и подобрать к нему соответствующую диаграмму.

Небольшая подсказка:

Покомпонентное сравнение – ваши данные показывают определенную долю по отношению к целому.
Позиционное сравнение – вы хотите показать, как данные соотносятся друг с другом.
Временное сравнение – вы показываете, как данные изменяются во времени.
Частотное сравнение – вы хотите показать, какое количество объектов попадает в определенные диапазон.
Корреляционное сравнение – вы показываете, как данные зависят друг от друга.

Выбираем идеальную диаграмму

Каждому из типов сравнения соответствует свой вид диаграмм. Именно от его правильного выбора зависит понятность восприятия визуализированных данных.

Всего существует пять типов диаграмм и некоторые их вариации и комбинации:

1. Круговая диаграмма

Знакомый всем «пирог» – самый используемый тип диаграмм. По мнению Джина, это неоправданно, поскольку этот тип наименее практичен и должен составлять немногим более 5% всех диаграмм в презентациях.

2. Линейчатая диаграмма

Отдельные значения в этой диаграмме представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси Х. По мнению автора, это самая недооцененная диаграмма, наиболее гибкий и универсальный тип, который должен был бы составлять 25% всех используемых диаграмм.

3. Гистограмма

Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.

4. График

Знакомые всем со школы линейные графики состоят из точек на координатной сетке, соединенных линиями. Используются для характеристики вариации, динамики и взаимосвязи. Вместе с гистограммой должны составлять половину используемых диаграмм.

5. Точечная диаграмма

Она же диаграмма рассеивания, служит для размещения точек данных на горизонтальной и вертикальной оси с целью показать степень влияния одной переменной на другую. По мнению Желязны, ее должны использоваться в 10% случаев.

Не забывайте! Главная цель любой диаграммы - четко показать связи или зависимости между данными. Если иллюстрация не способна отразить взаимосвязи, лучше использовать таблицы.

Двойное сравнение

В некоторых случаях возникает необходимость показать на одном графике несколько типов сравниваемых данных и зависимость между ними.

В таких случаях необходимо определить основной тип сравнения и подбирать диаграмму на основании него. Например, если вы хотите показать вклад отдельных подразделений в общий доход компании в зависимости от месяцев, лучше использовать типы диаграмм для временного сравнения: график или гистограмму. А если вас больше интересует не изменение во времени, а конкретные достижения, используйте линейчатые диаграммы.

Помните: если на одной диаграмме не получается просто и понятно донести основную мысль, комбинируя данные, лучше использовать два отдельных виджета.

Шкалы, легенды и другие надписи

Идеальная диаграмма понятна для восприятия без дополнительной информации на ней. Однако это не означает, что вы не можете использовать шкалу или легенду, чтобы лучше донести основную мысль.

Главные правила при добавлении дополнительной информации:

Они не перегружают диаграмму.
Они не отвлекают от основной картинки.
Они дополняют диаграмму.

Конкретные примеры для каждого из типов сравнения и диаграмм вы можете найти в книге или использовать их электронную версию на сайте издательства.

ТЕСТ №2 «Диаграммы и графики в электронных таблицах»

1. Деловая графика представляет собой:

1. совокупность графиков функций;

2. графические иллюстрации;

3. график совещания;

4. совокупность программных средств, позволяющих представить в графическом виде закономерности изменения числовых данных.

График функции можно создать в Excel при помощи:

1. Строки формул;

2. Мастера Функций;

3. Мастера Шаблонов;

4. Мастера Диаграмм.

Гистограмма наиболее пригодна для:

1. отображения распределений;

2. отображения динамики изменения данных;

3. сравнения различных членов группы;

4. отображения удельных соотношений различных признаков.

Диаграмма это:

1. карта местности;

2. форма графического представления числовых значений, которая позволяет облегчить интерпретацию числовых данных;

3. красиво оформленная таблица;

4. обычный график.

Диаграмма в электронных таблицах – это:

1. качественно оформленная числовая таблица;

2. график, отображающий зависимость между всеми числами таблицы;

3. средство наглядного графического изображения информации, предназначенное для сравнения нескольких величин или нескольких значений одной величины, слежения за изменением их значений и т. п.

4. зависимость между числовыми значениями.

Круговая диаграмма – это диаграмма:

представленная в виде круга, разбитого на секторы, в которой допускается только один ряд данных;
в которой отдельные ряды данных представлены в виде закрашенных разными цветами областей;
в которой используется система координат с тремя координатными осями, что позволяет получить эффект пространственного представления рядов данных;
в которой отдельные значения представлены точками в декартовой состеме координат.

В каком разделе меню табличного процессора Excel находится Мастер Диаграмм:

1. Правка;

2. Вставка;

3. Сервис;

4. Данные.

Форма графического представления числовых значений, позволяющая облегчить восприятие и интерпретацию числовых данных, называется:

1. чертежом;

2. картой;

3. блок-схемой;

4. диаграммой.

9. Гистограмма – это диаграмма, в которой:

1. отдельные значения представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси ОХ

2. отдельные значения представлены вертикальными столбцами различной высоты;

3. используется система координат с тремя координатными осями, что позволяет получить эффект пространственного представления рядов данных;

4. для представления отдельных значений используются параллелепипеды, размещенные вдоль оси ОХ.

10. Диаграмма, в которой отдельные значения представлены точками в декартовой системе координат, называется:

1. линейчатой;

2. точечной;

3. круговой;

4. гистограммой.

11. Линейчатая диаграмма – это диаграмма:

1. в которой отдельные значения представлены вертикальными столбиками различной высоты;

2. в которой отдельные значения представлены точками в декартовой системе координат;

3. в которой отдельные значения представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси ОХ

4. представленная в виде круга, разбитого на секторы, и в которой допускается только один ряд данных.

12. Чтобы отформатировать какой-либо элемент диаграммы, необходимо:

1. дважды щелкнуть по нему курсором мыши;

2. выполнить команды Диаграмма, Исходные данные;

3. выполнить команды Диаграмма, Добавить данные;

4. все вышеперечисленные ответы верны.

13. На основе чего строится любая диаграмма?

а. книги Excel

б. графического файла

в. текстового файла

г. данных таблицы

14. Для сравнения нескольких величин в одной точке обычно используется:

1. линейчатая диаграмма;

2. гистограмма;

3. точечная диаграмма;

4. круговая диаграмма.

Графическое представление статистического распределения. Гистограмма.

1. Постановка проблемы . Гистограмма - один из инструментов интерпретации результатов медицинских исследований, контроля состояния здоровья пациентов. Благодаря графическому представлению имеющейся количественной информации, можно увидеть закономерности, трудно различимые в простой таблице с набором цифр, оценить проблемы и найти пути их решения. То есть для осмысления качественных характеристик признаков, процессов, и наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение статистического материала, т. е. строят гистограмму распределения.

Именно по виду гистограммы, по тому, на какой вид распределения плотности вероятности похожа гистограмма, подбирается теоретический закон распределения.

Наиболее часто встречающиеся виды распределений:

1) нормальное;

2) показательное (экспоненциальное);

3) равномерное;

4) Рэлеевское.

По нормальному закону распределены рост, масса человека, систолическое давления, содержание холестерина в крови пациента и д. р.

По показательному закону распределён интервал между однотипными случайными событиями: вызовами медсестры пациентами, число заказов лекарственных средств аптеками , страховые случаи.

По равномерному закона распределены ошибка округления и фаза случайных колебаний.

Плотность Рэлеевского распределения отлична от нуля только для неотрицательных значений x . Это распределение однопараметрическое: оно зависит от одного параметра σ. По Рэлеевскому закону распределено расстояние от точки попадания в мишень до её центра.

Таким образом, необходимо внимательно посмотреть на построенную гистограмму и выбрать подходящее распределение значений случайной величины.

2. Предыстория и суть метода. Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός - столб + γράμμα - черта, буква, написание) - способ графического представления табличных данных. Следовательно, термин следует интерпретировать, как некую форму записи, состоящую из "столбиков", т. е. продолговатых, вертикально расположенных фигур. Термин "гистограмма" был введен знаменитым статистиком Карлом Пирсоном (Karl Pearson) для обозначения "общей формы графического представления".

Пирсон (Pearson ) Карл (27.3.1857, Лондон,- 27.4.1936, там же), английский математик, биолог, философ-позитивист. Профессор прикладной математики и механики (с 1884), а затем евгеники (с 1911) Лондонского университета.

Гистограмма - один из вариантов столбиковой диаграммы, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, группированных по частоте попадания в определенный (заранее заданный) интервал. Таким образом, гистограмма представляет собой графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала значений случайной величины.

3. План построения гистограммы:

1) Пусть необходимо изучить распределение признака Х у объектов генеральной совокупности. Для этой цели делают репрезентативную выборку и производят n измерений значений исследуемого признака: x 1 , x 2 , ... ,. xn .

2) Надо найти минимальное значение xmin и максимальное значение xmax измеренного параметра. Полученный диапазон разделить на конечное число интервалов, предварительно определив их число (обычно 5-20 в зависимости от числа показателей) и определить ширину интервала Δ x . Часто разность x max – x min не делится нацело. В таком случае интервал несколько расширяется, как в сторону меньших, так и в сторону больших значений.

3) Все данные распределить по интервалам в порядке возрастания: левая граница первого интервала должна быть меньше наименьшего из имеющихся значений. Данные обработки результатов представить в виде таблицы (таблица1).

5) Вычислить плотность частот mi / Δx попадания данных в каждый из интервалов.

6) Вычислить плотности относительных частот mi / Δx · n.

Интервалы значений	(хо, x1)	(x1,x2)	(x2,x3)	(x3,x4)	(xk-1,xk)
Частоты
Плотности частот, mi / Δx
Плотности относительных частот, m i / Δx · n

7) . По полученным данным построить гистограмму - столбчатую диаграмму, высота столбиков которой соответствует частоте или плотности частот, или плотности относительных частот попадания данных в каждый из интервалов, основаниями столбиков служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов. В результате получают ступенчатую фигуру в виде сдвинутых друг к другу прямоугольников, площади которых пропорциональны частотам (или плотностям относительных частот).

Гистограмма частот (нормальное распределение)

Гистограмма плотности относительных частот (нормальное распределение)

8). Проанализировать гистограмму:

a) определить тип распределения данных (нормальное и т. д.);

b) нарисовать линию по верхушкам полосок гистограммы и получить сглаживающую кривую, наилучшим образом представляющую данное статистическое распределение;

c) осуществить анализ нормального распределения с использованием математического аппарата: найти значение генеральной средней, генеральное среднее квадратическое отклонение, выражение для нормального закона. Но не следует делать выводы, основанные на малых выборках. Чем больше объем выборки, тем больше уверенность в том, что три важных параметра гистограммы - ее центр, ширина и форма - представительны для всего исследуемого процесса или группы данных.

d) Ответить на вопрос: "Почему распределение именно такое, и о чем это говорит?"

Примеры анализа гистограмм:

Симметричная (пример А). Большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра.

С наклоном (пример Б). Большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения данных может произойти, если есть естественное препятствие в случаях сортировки данных (результаты, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора данных).

Асимметричная (пример В). На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений.

Двухмодальная (пример Г). В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы,

объединенные вместе.

Достоинства метода:

· Наглядность, простота освоения и применения.

· Анализ на основании фактов, а не мнений.

· Позволяет лучше понять вариабельность, присущую процессу, глубже взглянуть на проблему и облегчить нахождение путей ее решения.

Недостатки метода:

Интерпретация гистограммы, построенная по малым выборкам, не позволяет сделать правильные выводы.

Применение метода гистограмм в информатике:

В последние два десятилетия гистограммы использовались в нескольких областях информатики, и, прежде всего, в областях обработки изображений. Анализ гистограммы яркости стал уже привычным делом во время редактирования фотографий в графическом редакторе. Гистограмма яркости, которую для краткости обычно называют просто "гистограмма", помогает оценить общее качество фотографии на основе математической интерпретации тонального диапазона изображения в виде специальной диаграммы. Гистограмма яркости изображения - это и есть такая столбчатая диаграмма, отображающая количество пикселов изображения (по вертикали), имеющих заданный уровень яркости (по горизонтали). Т. е. гистограмма яркости представляет собой график, который показывает, какие оттенки присутствуют в изображении. Диапазон оттенков изображения представлен в виде последовательности вертикальных линий, расположенных слева направо от самого темного до самого светлого. Высота каждой линии показывает, сколько в изображении пикселов

соответствующего оттенка. Гистограмму можно получить для каждого цветового канала в отдельности. В этом случае она показывает количество пикселов, имеющих определенное значение величины яркости для каждого цвета. Величина яркости изменяется в диапазоне от 0 до 255 с точностью до единицы, что соответствует цветовой глубине в 8 бит на каждый цветовой канал (в двоичном представлении от – черный до - белый). В растровом изображении каждый пиксел содержит информацию о своем цвете. Цвет представляется числами в соответствии с той или иной цветовой моделью, например, RGB (Красный, зелёный, синий –цвета, с помощью сложения которых формируется изображение на экране) и др. Так, в модели RGB каждый пиксел описывается тремя числами, соответствующими яркостям базовых цветовых составляющих, которым в свою очередь, ставится в соответствие номер цвета. Числа, которыми описывается цвет пикселов, еще называют цветовыми каналами.

Как известно, числа можно представлять в различных системах счисления. В обычной практике мы используем десятичную систему, в которой для записи чисел применяются 10 цифр (0, 1, 2, …, 9). В программировании часто используется шестнадцатеричная система счисления, в которой применяются 16 цифр (0, 1, 2,…, 9, A , B , C , D , E , F ). Работа компьютеров основана на двоичной системе с двумя цифрами - 0 и 1. Двоичную цифру называют битом . Бит может принимать только одно из двух возможных значений.

Количество информации, которое используется для кодирования точки изображения (пиксела), называется глубиной цвета (color depth), или битовой глубиной цвета (bit depth).

Цветовая глубина определяет, как много цветов может быть представлено пикселом (какова палитра цветов). Например, если цветовая глубина равна 1 бит, то пиксел может представлять только один из двух возможных цветов, например, белый или черный. Если цветовая глубина равна 8 бит, то количество возможных цветов равно 28 = 256. При глубине цвета 24 бит на кодирование каждого цвета выделяется по 8 бит, а полное количество цветов количество цветов превышает 16 млн. Связь между битовой глубиной цвета и количеством цветов проста:

Количество цветов = 2 битовая глубина цвета

Глубина цвета и количество цветов в палитре

Глубина цвета, I(бит )	Количество цветов в палитре (число номеров цвета), N
	28=256
	216=65536
	224=

Иногда под цветовой глубиной понимают максимальное количество цветов, которые можно представить. Очевидно: чем больше цветовая глубина, тем больше объем файла, содержащего описание всего изображения.

Изображения в системах RGB и оттенках серого (gray scale ) обычно содержат 8 бит на один цветовой канал. Поскольку в RGB три цветовых канала, глубина цвета в этих режимах равна 8 3 = 24 бит.

Гистограмма является вспомогательной функцией для оценки качества фотографии, поэтому получаемую с ее помощью информацию нужно соотносить с изображением на дисплее цифровой камеры. Фотограф должен понимать, какие участки изображения вызывают возникновение полос на гистограмме. Слева на графике отображаются темные участки снимка, то есть тени. Справа - светлые участки. Если подъемы расположены примерно симметрично, ближе к центру гистограммы, то изображение хорошо сбалансировано. Если подъемы смещены влево или вправо относительно центра , то это является показателем того, что изображение, соответственно, слишком темное или светлое. В таком случае нужно в меню Levels редактора Photoshop переустановить конечную точку для черного или белого цвета (фото 1 и 2).

Фото 1. Подъем на гистограмме смещен влево, то есть фотография затемнена. Возможно, это связано с недодержкой при съемке.

Фото 2.

После смещения конечной точки гистограмма "отцентрировалась", и изображение стало реалистичнее.

Конечно, "слишком темное" или "слишком светлое" изображение не обязательно является свидетельством брака, а может быть вызвано объективными условиями композиции, объектом съемки. Например, гистограмма зимнего пейзажа объективно не может иметь подъемы, сгруппированные в центральной части (фото 3).

Фото 3.

Гистограмма зимнего пейзажа по понятным причинам смещена вправо.

В некоторых случаях гистограмма может иметь всплески как в правой, так и в левой своей части, что говорит о наличии в кадре максимально темных и максимально светлых областей. Это бывает, когда фотография очень контрастна или имеет ярко выраженную игру света и тени, как видно из примера на фото 4, и ничего плохого тут, естественно, нет.

Фото 4.

Фотография имеет ярко выраженную игру света и тени, что отражается в виде двух пиков на гистограмме.

Так как для возможности сравнения различных гистограмм необходимо исключить зависимость от объёма выборки и ширины интервала Δx .

Пи́ксел (англ. pixel , сокр. от англ. PICture " S ELement , элемент изображения), пи́ксель - минимальный участок изображения, для которого независимым способом можно задать цвет. Он представляет собой неделимый объект прямоугольной (обычно квадратной) формы, обладающий определенным цветом. Любое растровое компьютерное изображение состоит из пикселов, расположенных по строкам и столбцам. Если изображение увеличить, вы увидите ряды пикселов.

Microsoft Office Excel 2007 поддерживает различные типы диаграмм, помогая отображать данные понятным для конкретной аудитории способом. При создании или изменении существующей диаграммы можно выбрать один из множества доступных типов диаграмм.

Важно. В этой статье описываются типы диаграмм, которые можно использовать. Дополнительные сведения о создании диаграмм см. в статье Создание диаграммы .

В этой статье:

Гистограммы

Графики

Круговые диаграммы

Линейчатые диаграммы

Диаграммы с областями

Точечные диаграммы

Биржевые диаграммы

Поверхностные диаграммы

Кольцевые диаграммы

Пузырьковые диаграммы

Лепестковые диаграммы

Другие типы диаграмм, которые можно создать в приложении Excel

Гистограммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде гистограммы. Гистограммы используются для демонстрации изменений данных за определенный период времени или для иллюстрирования сравнения объектов.

Гистограммы содержат следующие подтипы диаграмм

Гистограмма с группировкой и объемная гистограмма с группировкой Гистограммы с группировкой сравнивают значения по категориям и выводят их в виде плоских вертикальных прямоугольников. На объемной гистограмме с группировкой данные отображаются в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется.

Сгруппированные гистограммы можно использовать при отображении следующих категорий данных

Диапазоны значений (например, количество элементов).

Специфические шкалы (например, шкала Ликерта с масками, такими как «Полностью согласен», «Согласен», «Не знаю», «Не согласен», «Полностью не согласен»).

Неупорядоченные имена (например, названия элементов, географические названия или имена людей).

Примечание. Чтобы представить данные в трехмерном виде, при котором используются три оси (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины) и который можно изменить, используйте подтип объемных гистограмм.

Гистограмма с накоплением и объемная гистограмма с накоплением Гистограммы с накоплением показывают отношение отдельных составляющих к их совокупному значению, сравнивая по категориям вклад каждой величины в общую сумму. Гистограмма с накоплением представляет значения в виде плоских вертикальных прямоугольников с накоплением. Объемная гистограмма с накоплением показывает эти же данные только в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется.

Гистограммы с накоплением можно использовать для вывода нескольких рядов данных, если требуется обратить внимание на итоги.

Нормированная гистограмма с накоплением и объемная нормированная гистограмма с накоплением Нормированные гистограммы с накоплением и объемные нормированные гистограммы с накоплением сравнивают по категориям процентный вклад каждой величины в общую сумму. Нормированная гистограмма с накоплением показывает значения в виде плоских вертикальных нормированных прямоугольников с накоплением. Объемная нормированная гистограмма с накоплением представляет эти же данные в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется.

Нормированную гистограмму с накоплением можно использовать, если есть три или более рядов данных и нужно подчеркнуть их вклад в общую сумму, особенно если она одинакова для каждой категории.

Объемная гистограмма В объемных гистограммах используются три оси, которые можно изменить (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины). Эти гистограммы сравнивают точки данных (Элементы данных. Отдельные значения, отображаемые на диаграмме в виде полос, столбцов, линий, секторов, точек или других объектов, называемых маркерами данных. Маркеры данных одного цвета образуют ряд данных.) по горизонтальной оси и оси глубины.

Объемную гистограмму можно использовать для сравнения данных как по категориям, так и по рядам, поскольку диаграммы этого типа показывают категории вдоль горизонтальной оси и вдоль оси глубины, а по вертикальной оси выводят значения.

Цилиндр, пирамида и конус Для цилиндрических, конических и пирамидальных диаграмм доступны те же типы представлений (с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением и объемная), что и для прямоугольных гистограмм. Они показывают и сравнивают данные аналогичным образом. Единственное различие заключается в том, что эти типы диаграмм вместо прямоугольников содержат цилиндрические, конические и пирамидальные фигуры.

Совет. Дополнительные сведения о создании гистограммы см. в статье Представление данных в виде гистограммы .

К началу страницы

Графики

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде графика. Графики позволяют изображать непрерывное изменение данных с течением времени в едином масштабе; таким образом, они идеально подходят для изображения трендов изменения данных с равными интервалами. На графиках категории данных равномерно распределены вдоль горизонтальной оси, а значения равномерно распределены вдоль вертикальной оси.

Графики можно использовать при наличии текстовых меток категорий и для отображения разделенных равными интервалами значений, например месяцев, кварталов или финансовых лет. Это особенно важно при наличии нескольких рядов. Для одного ряда можно использовать диаграмму по категориям. Также графики можно использовать при наличии нескольких разделенных равными интервалами числовых меток, главным образом лет. Если числовых меток больше десяти, вместо графика лучше использовать точечную диаграмму.

График и график с маркерами С помощью графиков с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров удобно показывать динамику изменения данных с течением времени или по упорядоченным категориям, особенно когда точек данных много и порядок их представления существенен. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте график без маркеров.

График с накоплением и график с накоплением с маркерами Графики с накоплением с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров можно использовать для иллюстрации динамики вклада каждой величины с течением времени или по упорядоченным категориям. Поскольку изображение накопления с помощью линий недостаточно наглядно, в таких случаях рекомендуется использовать другой тип графика или диаграмму с областями с накоплением.

Нормированный график с накоплением и нормированный график с накоплением с маркерами Нормированные графики с накоплением с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров можно использовать для иллюстрации динамики вклада каждой величины в процентах с течением времени или по упорядоченным категориям. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте нормированный график с накоплением без маркеров.

Совет. Для лучшего представления данных подобного типа рекомендуется использовать нормированную диаграмму с областями с накоплением.

Объемный график На объемных графиках каждая строка или столбец изображаются в виде объемной ленты. Объемный график имеет горизонтальную, вертикальную ось и ось глубины, которые можно изменять.

Совет. Дополнительные сведения о создании графиков см. в статье .

К началу страницы

Круговые диаграммы

Данные, которые расположены в одном столбце или строке, можно изобразить в виде круговой диаграммы. Круговая диаграмма демонстрирует размер элементов одного пропорционально сумме элементов. Точки данных (Элементы данных. Отдельные значения, отображаемые на диаграмме в виде полос, столбцов, линий, секторов, точек или других объектов, называемых маркерами данных. Маркеры данных одного цвета образуют ряд данных.) на круговой диаграмме выводятся в виде процентов от всего круга.

Требуется отобразить только один ряд данных.

Все значения, которые требуется отобразить, неотрицательны.

Почти все значения, которые требуется отобразить, больше нуля.

Круговые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Круговая диаграмма и объемная круговая диаграмма Круговые диаграммы показывают вклад каждой величины в общую сумму в двухмерном или трехмерном виде. Чтобы заострить внимание на некоторых секторах, можно вытащить их вручную из круговой диаграммы.

Вторичная круговая диаграмма и вторичная гистограмма Вторичная круговая диаграмма и вторичная гистограмма представляют собой круговые диаграммы с заданными пользователем значениями, извлеченными из главной круговой диаграммы и перенесенными на вторичную круговую диаграмму или линейчатую диаграмму с накоплением. Эти типы диаграмм полезны, когда нужно упростить просмотр небольших секторов главной круговой диаграммы.

Разрезанная круговая диаграмма и объемная разрезанная круговая диаграмма Разрезанная круговая диаграмма показывает вклад каждой величины в общую сумму, одновременно подчеркивая отдельные значения. Разрезанные круговые диаграммы можно представить в трехмерном виде. Можно изменить настройки разреза диаграммы для всех секторов и отдельных секторов, но нельзя вручную перемещать секторы разрезанной диаграммы. Если нужно вытащить секторы вручную, используйте круговую или объемную круговую диаграмму.

Совет. Дополнительные сведения о создании круговой диаграммы см. в статье Представление данных в виде круговой диаграммы .

К началу страницы

Линейчатые диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде линейчатой диаграммы. Линейчатые диаграммы иллюстрируют сравнение отдельных элементов.

Метки осей имеют большую длину.

Выводимые значения представляют собой длительности.

Линейчатые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Сгруппированные линейчатые диаграммы и сгруппированные объемные линейчатые диаграммы Линейчатые диаграммы с группировкой позволяют сравнивать величины по категориям. В диаграммах этого типа категории обычно располагаются по вертикальной оси, а величины по горизонтальной. В объемных линейчатых диаграммах с группировкой используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции.

Линейчатые диаграммы с накоплением и объемные линейчатые диаграммы с накоплением Линейчатая диаграмма с накоплением показывает вклад отдельных величин в общую сумму. В объемных линейчатых диаграммах с накоплением используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции.

Нормированная линейчатая диаграмма с накоплением и объемная нормированная линейчатая диаграмма с накоплением Этот тип диаграмм позволяет сравнить по категориям процентный вклад каждой величины в общую сумму. В объемных нормированных линейчатых диаграммах с накоплением используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции. .

Горизонтальные цилиндр, пирамида и конус Для диаграмм этих типов доступны те же виды представлений (с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением), что и для диаграмм с прямоугольниками. Они позволяют выводить и сравнивать данные аналогичным образом. Единственное различие заключается в том, что эти типы диаграмм вместо горизонтальных прямоугольников содержат цилиндрические, конические и пирамидальные фигуры.

Совет. Дополнительные сведения о создании линейчатой диаграммы см. в статье Представление данных в виде линейчатой диаграммы .

К началу страницы

Диаграммы с областями

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде диаграммы с областями. Диаграммы с областями иллюстрируют величину изменений в зависимости от времени и могут использоваться для привлечения внимания к суммарному значению в соответствии с трендом. Например, данные, отражающие прибыль в зависимости от времени, можно отобразить в диаграмме с областями, чтобы обратить внимание на общую прибыль.

Отображая сумму значений рядов, такая диаграмма наглядно показывает вклад каждого ряда.

Диаграммы с областями содержат следующие подтипы диаграмм

Диаграммы с областями и объемные диаграммы с областями Диаграммы с областями или объемные диаграммы с областями показывают изменения величин с течением времени или по категориям. В объемных диаграммах с областями используются три оси (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины), которые можно изменять. Обычно вместо диаграмм с областями без накопления рекомендуется использовать графики, так как данные одного ряда могут быть перекрыты данными другого ряда.

Диаграммы с областями с накоплением объемные диаграммы с областями с накоплением Диаграммы с областями с накоплением показывают изменения вклада каждой величины с течением времени или по категориям. Объемные диаграммы с областями с накоплением отображают те же самые зависимости, но только в трехмерном виде. Однако такие диаграммы не являются по-настоящему объемными, поскольку в них не используется третья ось значений (ось глубины).

Нормированная диаграмма с областями с накоплением и объемная нормированная диаграмма с областями с накоплением Нормированные диаграммы с областями с накоплением показывают изменения вклада каждой величины в процентах с течением времени или по категориям. Объемные нормированные диаграммы с областями с накоплением отображают те же самые зависимости, но только в трехмерном виде. Однако такие диаграммы не являются по-настоящему объемными, поскольку в них не используется третья ось значений (ось глубины).

Совет. Дополнительные сведения о создании диаграммы с областями см. в статье Представление данных в виде диаграммы с областями .

К началу страницы

Точечные диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах и строках, можно изобразить в виде точечной диаграммы. Точечная диаграмма показывает отношения между численными значениями в нескольких рядах данных или отображает две группы чисел как один ряд координат x и y.

Точечная диаграмма имеет две оси значений, при этом одни числовые значения выводятся вдоль горизонтальной оси (оси X), а другие - вдоль вертикальной оси (оси Y). На точечной диаграмме эти значения объединяются в одну точку и выводятся через неравные интервалы или кластеры. Точечные диаграммы обычно используются для иллюстрации и сравнения числовых значений, например научных, статистических или технических данных.

Требуется изменять масштаб горизонтальной оси.

Требуется использовать для горизонтальной оси логарифмическую шкалу.

Значения расположены на горизонтальной оси неравномерно.

На горизонтальной оси имеется множество точек данных.

Требуется эффективно отображать данные электронной таблицы, которые содержат пары сгруппированных полей со значениями, и вводить независимые шкалы точечной диаграммы для показа дополнительных сведений о сгруппированных значениях.

Требуется демонстрировать не различия между точками данных, а аналогии в больших наборах данных.

Требуется сравнить множество точек данных без учета времени. Чем больше данных будет использовано для построения точечной диаграммы, тем точнее будет сравнение.

Для вывода данных таблицы в виде точечной диаграммы следует поместить данные по оси X в одну строку или столбец, а соответствующие данные по оси Y - в соседние строки или столбцы.

Точечные диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Точечные диаграммы с маркерами Диаграмма этого типа позволяет сравнивать пары значений. Точечную диаграмму с маркерами данных (Маркер данных. Полоса, область, точка, сегмент или другой элемент на диаграмме, соответствующий одному значению одной ячейки листа. Маркеры данных одного цвета на диаграмме образуют ряд данных.) , но без линий следует использовать, когда точек данных много и соединительные линии могут затруднить их восприятие. Этот тип диаграммы можно также использовать, если нет необходимости показывать связь между точками данных.

Точечные диаграммы с плавными линиями и точечные диаграммы с плавными линиями и маркерами На диаграмме этого типа точки соединены сглаживающими линиями. Такие линии могут отображаться с маркерами или без них. Сглаживающую кривую без маркеров следует использовать, если точек данных достаточно много.

Точечные диаграммы с прямыми линиями и точечные диаграммы с прямыми линиями и маркерами На диаграмме этого типа точки данных соединяются прямыми линиями. Прямые могут выводиться с маркерами или без них.

Совет. Дополнительные сведения о создании точечной диаграммы см. в статье Представление данных в виде точечной диаграммы или графика .

К началу страницы

Биржевые диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках в определенном порядке, можно изобразить в виде биржевой диаграммы. Как следует из названия, биржевая диаграмма наиболее часто используется для иллюстрации изменений цен на акции. Однако эта диаграмма может использоваться также для вывода научных данных. Например, можно использовать биржевые диаграммы для демонстрации колебаний дневных или годовых температур. Для создания биржевой диаграммы необходимо правильно упорядочить выводимые данные.

Способ расположения данных на листе, которые будут использованы в биржевой диаграмме, очень важен. Например, для создания простой биржевой диаграммы (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия) следует поместить данные в столбцы с заголовками "Самый высокий курс", "Самый низкий курс" и "Курс закрытия" в указанном здесь порядке.

Биржевые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Диаграмма (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия) Биржевая диаграмма (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия) часто используется для демонстрации цен на акции. Для нее нужны три набора данных в следующем порядке: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия.

Открытие-максимальный-минимальный-закрытие Для диаграмм этого типа требуется четыре набора значений в правильном порядке (курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия).

Объем-максимальный-минимальный-закрытие Для диаграмм этого типа требуется четыре набора значений в правильном порядке (объем, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия). На следующей биржевой диаграмме отражено изменение объемов продаж на двух осях значений: одна для столбцов, в которых указан объем, а другая – для цен на акции.

Объем-открытие-максимальный-минимальный-закрытие Для диаграмм этого типа требуется пять наборов значений в правильном порядке (объем, курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия).

Совет. Дополнительные сведения о создании биржевой диаграммы см. в статье Представление данных в виде биржевой диаграммы .

К началу страницы

Поверхностные диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде поверхностной диаграммы. Поверхностная диаграмма используется, когда требуется найти оптимальные комбинации в двух наборах данных. Как на топографической карте, цвета и штриховки выделяют зоны одинаковых диапазонов значений.

Поверхностные диаграммы можно использовать для иллюстрации категорий и наборов данных, представляющих собой числовые значения.

Поверхностные диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Объемные поверхностные диаграммы Диаграмма этого типа показывает изменение величин по двум измерениям в виде поверхности. Цветные полосы на поверхности не являются рядами данных. Они используются для разделения значений. На диаграммах этого типа данные можно представить в трехмерном виде, например в виде резинового полотна, натянутого на трехмерную гистограмму. Обычно такие диаграммы используются для отображения зависимостей между большими объемами данных, которые не удается отобразить иным способом.

Проволочная объемная поверхностная диаграмма Поверхностная диаграмма без использования цветов называется проволочной (прозрачной) поверхностью. На этой диаграмме отображаются только линии. Объемная поверхностная диаграмма, выводимая без цветных полос на любой поверхности, называется проволочной (прозрачной) поверхностью. На этой диаграмме отображаются только линии.

Примечание. Проволочная объемная поверхностная диаграмма читается с трудом, но такой тип диаграмм рекомендуется использовать для быстрого отображения больших наборов данных.

Контурная диаграмма Контурные диаграммы являются видом сверху на поверхностные диаграммы. На них разные цвета соответствуют определенным диапазонам значений. Линии на контурной диаграмме соединяют координаты одинаковых значений, полученные интерполяцией.

Проволочная контурная диаграмма Проволочные контурные диаграммы похожи на поверхностные диаграммы, если смотреть на них сверху. Они не содержат цветных полос и отображают только линии.

Примечание. Проволочная контурная диаграмма сложна для восприятия. Вместо нее можно использовать объемную поверхностную диаграмму.

Совет. Дополнительные сведения о создании поверхностной диаграммы см. в статье Представление данных в виде поверхностной диаграммы .

К началу страницы

Кольцевые диаграммы

Данные, которые расположены только в столбцах или строках, можно изобразить в виде кольцевой диаграммы. Как и круговая диаграмма, кольцевая диаграмма отображает отношение частей к целому, но может содержать более одного ряда данных (Ряд данных. Набор связанных между собой элементов данных, отображаемых на диаграмме. Каждому ряду данных на диаграмме соответствует отдельный цвет или способ обозначения, указанный на легенде диаграммы. Диаграммы всех типов, кроме круговой, могут содержать несколько рядов данных.) .

Примечание. Восприятие кольцевых диаграмм затруднено. Вместо них можно использовать линейчатые диаграммы с накоплением или гистограммы с накоплением.

Кольцевые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Кольцевая диаграмма На диаграммах этого типа данные отображаются в виде колец, каждое из которых представляет ряд данных. Если в метках данных отображаются проценты, каждое кольцо в сумме должно давать 100 %.

Фрагментированная кольцевая диаграмма Очень похожие на фрагментированные круговые диаграммы, фрагментированные кольцевые диаграммы иллюстрируют вклад каждого значения в общей сумме с выделением отдельных значений, но могут содержать несколько рядов данных.

Совет. Дополнительные сведения о создании кольцевой диаграммы см. в статье Представление данных в виде кольцевой диаграммы .

К началу страницы

Пузырьковые диаграммы

В пузырьковой диаграмме могут отображаться данные столбцов электронной таблицы, при этом значения по оси X выбираются из первого столбца, а соответствующие значения по оси Y и значения, определяющие размер пузырьков, выбираются из соседних столбцов.

Так, данные можно организовать в соответствии с приведенным примером.

Пузырьковые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Пузырьковая или объемная пузырьковая диаграмма Оба этих типа пузырьковых диаграмм позволяют сравнивать наборы из трех значений вместо двух. Третье значение определяет размер маркера пузырька. Отображение пузырьков можно задать в двухмерном или трехмерном виде.

Совет. Дополнительные сведения о создании пузырьковой диаграммы см. в статье Представление данных в виде пузырьковой диаграммы .

К началу страницы

Лепестковые диаграммы

Данные, которые расположены на листе в столбцах или строках, можно представить в виде лепестковой диаграммы. На лепестковой диаграмме можно сравнить статистические значения нескольких рядов данных (Ряд данных. Набор связанных между собой элементов данных, отображаемых на диаграмме. Каждому ряду данных на диаграмме соответствует отдельный цвет или способ обозначения, указанный на легенде диаграммы. Диаграммы всех типов, кроме круговой, могут содержать несколько рядов данных.) .

Лепестковые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

Лепестковая диаграмма и лепестковая диаграмма с маркерами Лепестковые диаграммы отображают изменения значений относительно центральной точки с маркерами для отдельных точек данных или без них.

Лепестковая диаграмма с областями На лепестковой диаграмме с областями области, заполненные рядами данных, выделены цветом.

Совет. Дополнительные сведения о создании лепестковой диаграммы см. в статье Представление данных в виде лепестковой диаграммы .

К началу страницы

Другие типы диаграмм, которые можно создать в приложении Excel

Если в списке доступных диаграмм нет диаграммы необходимого типа, ее можно создать другим способом в приложении Excel.

Можно, например, создать диаграммы, перечисленных ниже типов.

Диаграмма Ганта и плавающая гистограмма Перечисленные выше диаграммы можно использовать для имитации этих типов диаграмм. Например, линейчатую диаграмму можно использовать для имитации диаграммы Ганта, а гистограмму - для имитации плавающей диаграммы, на которой изображены минимальные и максимальные значения. Дополнительные сведения см. в статьяхПредставление данных в виде диаграммы Ганта и .

Смешанные диаграммы Чтобы выделить в диаграмме различные типы данных, можно одновременно использовать два или более типов диаграмм. Например, можно совместить гистограмму и график, чтобы максимально быстро облегчить восприятие диаграммы. Дополнительные сведения см. в статье Представление данных в виде смешанной диаграммы .

Организационные диаграммы Чтобы создать организационную, плавающую или иерархическую диаграмму, вставьте элемент SmartArt. Дополнительные сведения см. в статье Создание организационной диаграммы .

Гистограммы и диаграммы Парето Чтобы создать в приложении Excel гистограмму или диаграмму Парето (гистограмму с сортировкой), воспользуйтесь средствами для анализа данных , которые станут доступны после установки надстройки пакета средств анализа для приложения Excel (выбирается во время установки Microsoft Office или приложения Excel). Дополнительные сведения см. в статье Представление данных в виде гистограммы .